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这对“CP”不一般 人工智能与能源“擦出火花”

目前,在人工智能快速发展的影响下,第四次工业革命与科技变革正悄然拉开帷幕。人工智能技术的持续升级与深入应用,对各行各业的转型与发展、人们的日常生活都产生了深刻影响。其中,人工智能为能源行业带来的改变正日益凸显。

从2012年以来,人工智能与能源便逐步被联系在一起。近几年,“AI+”成为新潮流,“人工智能+能源”也成为一对好“CP”。能源领域的发展关键,在于预测、优化等方面,而人工智能汇集了人类智能的诸多优势,能够促进能源行业在探测、生产、维护等环节取得新的进步,也能为能源消费者带来利好。

因此,不难看出,人工智能将成为能源行业走向未来的重要组成部分,广泛应用于能源生产商、能源服务商以及普通消费者等群体。所以,能源行业需要把握时代机遇,以新观念应对人工智能带来的改变。实际上,为了提高生产率与效益,并尽量削减成本,各大能源企业都将目光看向了人工智能。

油气勘探

以往,对于油气产业来说,勘探是非常关键的环节。毕竟只有发现了储量丰富的油气资源,才具备了生产油气的基础。然而,由于数百年来的开发、挖掘,发现新的油气资源愈发困难,花费的时间与资金成本越来越高,因而亟需采用科技手段来予以改进。

现在,借助人工智能技术,油气企业可以在机器算法、深度学习等技术帮助下,大幅提升对勘探数据的处理、分析能力,以及专业图像绘制能力。另外,智能机器人、自动驾驶卡车等人工智能产品的应用,也能够对油气勘探提供协助。

智能电网

电力是人类最重要的能源之一。随着经济、社会的迅速发展,人类的用电需求也快速上升。特别是新能源的规模化应用,使得各国亟需快速推动电力产业建设与电网发展。而电网规模的持续扩张,为运营、维护带来了巨大挑战。

为了保障电网的安全、稳定运行,不断改善电网薄弱环节,各国开始逐步推进人工智能技术在电力产业中的应用,纷纷加快建设“智能电网”,以更有效地利用海量数据,来加强对重大事件的应对与处置能力。

消费监测

除了能源勘探、应用,人工智能在能源消费环节也有重要的利用价值。由于消费者的消费习惯和模式并不相同,对于能源供应商来说,显得难以预测,而对于消费者自身而言,也不利于合理控制使用成本,较少能源不必要损耗。因而,能源需要借助人工智能技术来解决能源使用的预测与管理问题。

在上述三个领域外,人工智能在能源行业的应用还体现在能源系统、设备的检修等方面。综合来看,人工智能技术拥有多样化优势,能够很好地应对能源行业所面临的诸多难点。未来,随着“人工智能+能源”愈发成熟,能源行业有望迎来质的变化。

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